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深度学习
Introduction
CNN基础概念理解
CNN卷积神经网络最新技术
PYNQ项目笔记
嵌入式深度学习之实时目标检测
嵌入式深度学习之NNPACK
嵌入式深度学习
嵌入式深度学习之车型识别
嵌入式深度学习之车辆检测
深度学习基础结构
深度学习基础结构之Depthwise Separable Convolution
深度学习基础结构之Tensor
深度学习基础结构之Global Average Pooling
深度学习压缩与加速
深度学习压缩与加速之(一)概述
深度学习压缩与加速之(二)模型量化
深度学习压缩与加速之(三)模型剪枝
深度学习网络模型
深度学习网络模型之Alexnet
深度学习网络模型之mobilenet
深度学习网络模型之mobilenet v2
深度学习网络模型之mobilenet v2 ssdlite
深度学习最新进展
深度学习最新进展之脉冲神经网络
嵌入式深度学习框架
嵌入式深度学习框架之ComputeLibrary(一)介绍
嵌入式深度学习框架之ComputeLibrary(二)编译&安装
嵌入式深度学习框架之ComputeLibrary(三)部署&模型测试
嵌入式深度学习框架之Tensorflow(一)介绍
嵌入式深度学习框架之Tensorflow(二)编译&安装
嵌入式深度学习框架之Tensorflow(三)部署&模型测试
嵌入式深度学习框架之Mxnet(一)介绍
嵌入式深度学习框架之Mxnet(二)编译&安装
嵌入式深度学习框架之Mxnet(三)部署&模型测试
嵌入式深度学习框架之Mxnet(四)Mobilenet_V2模型训练
嵌入式深度学习框架之Mxnet(五)SSD模型训练
嵌入式深度学习框架之NCNN(一)介绍
嵌入式深度学习框架之NCNN(二)编译&安装
嵌入式深度学习框架之NCNN(三)部署&模型测试
嵌入式深度学习框架之Caffe2(一)介绍
嵌入式深度学习框架之Caffe2(二)编译&安装
嵌入式深度学习框架之Caffe2(三)部署&模型测试
嵌入式深度学习框架之Caffe2(四)训练环境搭建
嵌入式深度学习框架之Caffe(一)介绍
嵌入式深度学习框架之Caffe(二)编译&安装
嵌入式深度学习框架之Caffe(三)部署&模型测试
嵌入式深度学习框架之Caffe(四)车辆品牌分类模型训练
嵌入式开发
嵌入式开发之开发环境汇总
嵌入式开发之 __ARM_NEON__ 编译选项
嵌入式开发之CPU动态调频
嵌入式开发之CPU亲和性
嵌入式开发之远程调试
嵌入式开发之top命令高级用法
嵌入式开发之压力测试
嵌入式开发之Vmware虚拟机磁盘扩容
嵌入式开发之Ubuntu扁平化主题安装
嵌入式开发之VNC远程桌面安装
嵌入式开发之命令行参数解析
嵌入式开发之交叉编译工具链
嵌入式开发之Armv8设备NEON编译选项
嵌入式开发之DS-5开发环境搭建
嵌入式开发之Vmware虚拟机软件下载安装
嵌入式开发之Markdown语法
嵌入式开发之VPN服务器搭建
Khadas VIM2
Khadas VIM2之简要介绍
Khadas VIM2之Ubuntu系统烧写
Khadas VIM2之算法性能测试
Khadas VIM2之VNC远程桌面安装
深度学习编译中间件
深度学习编译中间件之NNVM(一)介绍
深度学习编译中间件之NNVM(二)编译&安装
深度学习编译中间件之NNVM(三)编译和部署Mxnet模型
深度学习编译中间件之NNVM(四)TVM设计理念与开发者指南
深度学习编译中间件之NNVM(五)TVM论文阅读
深度学习编译中间件之NNVM(六)TVM源代码阅读
深度学习编译中间件之NNVM(七)TVM入门指南
深度学习编译中间件之NNVM(八)NNVM入门指南
深度学习编译中间件之NNVM(九)MobileNet-V2论文阅读
深度学习编译中间件之NNVM(十)MobileNet-V2模型测试
Halide图像处理
Halide图像处理之(一)介绍
Halide图像处理之(二)术语汇总
Python学习笔记
Python学习笔记之函数装饰器
Python学习笔记之super函数
Python学习笔记之yield
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深度学习编译中间件之NNVM(八)NNVM入门指南
参考文档
http://nnvm.tvmlang.org/tutorials/get_started.html
NNVM官方入门指南英文版
1 声明计算
2 编译
3 部署和运行
3.1 提供模型参数
3.2 保存部署模型
3.3 使用其他语言进行部署
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