参考资料

1. Xception:Deep Learning with Depthwise Separable Convolution笔记
2. 网络模型中Inception的作用与结构全解析
3. CNN中千奇百怪的卷积方式大汇总
4. 卷积神经网络中的十大操作
5. 玩转卷积核-分组卷积
6. http://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/77129716 讲解了DepthWiseConv和SeparableConv
7. http://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/77141425 ShuffleNet论文阅读笔记
8. https://zhuanlan.zhihu.com/p/28186857

先介绍一个概念：Depthwise Separable Convolution(深度可分离卷积)

深度可分离卷积是Inception结构的极限版本

那Inception结构又是什么？

用于增加网络的深度和宽度，同时减少参数

下面展示的是Inception V1的结构

下面展示的是Inception V2的结构